Curso online de interpretación estadística en ciencias de la salud
Aprende a comprender e interpretar los resultados estadísticos de la investigación sanitaria, con un enfoque práctico y clínico.
100% online
En directo por Zoom
Material descargable
Certificado de participación
Precio: 150 €
⚠️ Plazas limitadas: 30
Programa del curso
El curso se realizará los 24–25 de enero y 31 de enero / 1 de febrero de 2026 (sábados y domingos, de 09:00 a 14:00 h).
📘 Sábado 24 de enero — Fundamentos e inferencia causal
- Presentación del curso
- Introducción a la Bioestadística: ¿Por qué es necesaria? Variables y probabilidad
- Entendiendo el valor P: tipos de inferencias, limitaciones e interpretación
- Realizando inferencias causales: asunciones
- Relación de la causalidad con los diseños de investigación: la importancia de la metodología
- Práctica: traslado a la práctica clínica basado en la inferencia causal
📘 Domingo 25 de enero — Modelos descriptivos y lineales
- Describiendo muestras: medidas de tendencia central y dispersión
- El modelo lineal general: medias, medias y más medias
- La regresión lineal simple: definición de conceptos
- La regresión lineal simple: interpretación práctica
- La regresión lineal múltiple: controlando covariables
- Análisis de mediación y moderación
📘 Sábado 31 de enero — Varianza, tamaño muestral y predicción
- Análisis de la Varianza: más regresiones
- Análisis de la Covarianza: asunciones, utilidad e interpretación
- Cálculo del tamaño muestral: la importancia de la precisión
- Midiendo el “cambio” y normalizando: diferencias, ratios y otros modelos erróneos
- Diferencias en los comportamientos poblacionales e individuales: la predicción
- Práctica: cálculo del tamaño muestral: “No salen las cuentas”
- Práctica: regresiones, predicciones y causalidades para el paciente del lunes
📘 Domingo 1 de febrero — Fiabilidad, diagnóstico y cierre
- Midiendo errores: introducción a la fiabilidad
- Mínima diferencia detectable y clínicamente relevante: algo distinto a lo que pensamos
- Práctica: cálculo del tamaño muestral sobre puntos de corte y factores no controlables
- Introducción al diagnóstico: conceptos básicos
- Categorización de variables cuantitativas: el efecto de la pérdida de información
- Práctica: clústeres diagnósticos/pronósticos y otras sobreestimaciones de predicción
- Cierre del curso