Categorías
Guía Estadística Repositorio

Datos Perdidos

Repositorio: Datos perdidos

Framework for the treatment and reporting of missing data in observational studies: The Treatment And Reporting of Missing data in Observational Studies framework | J Clin Epidemiol (Acceso libre)

  • En este artículo se recogen varias recomendaciones para el reporte de datos perdidos y su manejo estadístico en estudios observacionales.

mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R |J Stat Softw (Acceso libre)

  • En este artículo se explican conceptos básicos y avanzados sobre la imputación multivariante por ecuaciones encadenadas, así como su implementación en R mediante el paquete «mice«.

Tamaño muestral: NOTA SOBRE TAMAÑOS DEL EFECTO EN ANOVAS DE MEDIDAS REPETIDAS con G*Power En esta entrada se recoge una breve explicación …

repositorio: tamaño muestral modelos predictivos Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: Part I – Continuous outcomes | Stat Med …

Prediction equation of hip external rotators maximum torque in healthy adults and older adults using the measure of hip extensors maximum torque: …

Correlación: Transitividad En esta entrada se explica la transitividad del coeficiente de correlación de Pearson, así como la malinterpretación común que suele …

Una respuesta a «Datos Perdidos»

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *