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Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: Part I – Continuous outcomes | Stat Med

  • En este artículo se ofrece una guía de cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos multivariables cuando la variable resultado es continua.

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II – binary and time-to-event outcomes | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrece una guía de cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos multivariables cuando la variable resultado es dicotómica o el tiempo de supervivencia.

Minimum sample size calculations for external validation of a clinical prediction model with a time-to-event outcome | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrecen recomendaciones de cálculo de tamaño muestral mínimo para la validación externa de un modelo predictivo multivariable cuando la variable resultado es el tiempo de supervivencia.

Minimum sample size for external validation of a clinical prediction model with a binary outcome | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrecen recomendaciones de cálculo de tamaño muestral mínimo para la validación externa de un modelo predictivo multivariable cuando la variable resultado es dicotómica.

Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model | BMJ (Acceso libre)

  • En este artículo se recogen tres guías de cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos multivariables con variables resultado continuas, dicotómicas y de tiempo de supervivencia, incluyendo ejemplos de los cálculos y recomendaciones de qué hacer cuando no se dispone de algunos datos de investigaciones previas.

A note on estimating the Cox-Snell R2 from a reported C statistic (AUROC) to inform sample size calculations for developing a prediction model with a binary outcome | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrece una guía de como estimar el coeficiente R2 de Cox-Snell en función del estadístico C para realizar cálculos de tamaño muestral para la elaboración de modelos predictivos con una variable resultado dicotómica

Paquete de R ‘pmsampsize’

  • En este enlace se recoge la documentación disponible con respecto al paquete de R ‘pmsampsize’ con el que se puede realizar el cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos con variables resultado continuas, dicotómicas y de tiempo de supervivencia. Este paquete implementa los conocimientos de los artículos mencionados anteriormente para dichos cálculos, facilitando la tarea.

Aplicación Web basada en ‘pmsampsize’

  • Esta aplicación hace los mismos cálculos que el paquete de R ‘pmsampsize’, para aquellos que estén familiarizados con el programa. La guía para su utilización se recoge aquí.

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