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Guía Estadística Repositorio Tamaño Muestral

Tamaño Muestral Modelos Predictivos

repositorio: tamaño muestral modelos predictivos

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: Part I – Continuous outcomes | Stat Med

  • En este artículo se ofrece una guía de cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos multivariables cuando la variable resultado es continua.

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II – binary and time-to-event outcomes | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrece una guía de cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos multivariables cuando la variable resultado es dicotómica o el tiempo de supervivencia.

Minimum sample size calculations for external validation of a clinical prediction model with a time-to-event outcome | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrecen recomendaciones de cálculo de tamaño muestral mínimo para la validación externa de un modelo predictivo multivariable cuando la variable resultado es el tiempo de supervivencia.

Minimum sample size for external validation of a clinical prediction model with a binary outcome | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrecen recomendaciones de cálculo de tamaño muestral mínimo para la validación externa de un modelo predictivo multivariable cuando la variable resultado es dicotómica.

Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model | BMJ (Acceso libre)

  • En este artículo se recogen tres guías de cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos multivariables con variables resultado continuas, dicotómicas y de tiempo de supervivencia, incluyendo ejemplos de los cálculos y recomendaciones de qué hacer cuando no se dispone de algunos datos de investigaciones previas.

A note on estimating the Cox-Snell R2 from a reported C statistic (AUROC) to inform sample size calculations for developing a prediction model with a binary outcome | Stat Med (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrece una guía de como estimar el coeficiente R2 de Cox-Snell en función del estadístico C para realizar cálculos de tamaño muestral para la elaboración de modelos predictivos con una variable resultado dicotómica

Paquete de R ‘pmsampsize’

  • En este enlace se recoge la documentación disponible con respecto al paquete de R ‘pmsampsize’ con el que se puede realizar el cálculo de tamaño muestral mínimo para la elaboración de modelos predictivos con variables resultado continuas, dicotómicas y de tiempo de supervivencia. Este paquete implementa los conocimientos de los artículos mencionados anteriormente para dichos cálculos, facilitando la tarea.

Aplicación Web basada en ‘pmsampsize’

  • Esta aplicación hace los mismos cálculos que el paquete de R ‘pmsampsize’, para aquellos que estén familiarizados con el programa. La guía para su utilización se recoge aquí.

Asunciones: Normalidad En esta entrada se recoge una breve explicación de la tan aclamada asunción de normalidad, haciendo hincapié en a que …

Análisis de la "normalidad": Gráficos QQ y PP En esta entrada se recoge una explicación de los gráficos QQ y PP, útiles …

Interpretación de la relevancia clínica: El mal uso de la mínima diferencia clínicamente relevante (I) En esta entrada se proporciona una breve …

Calculadora Muestral: Ensayos Aleatorizados (diferencia ajustada ancova – precisión) En esta entrada se recoge una breve guía práctica de recomendaciones para calcular …

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Guía Estadística Machine Learning & Inteligencia Artificial Repositorio

Machine Learning e Inteligencia Artificial

Repositorio: Machine Learning e Inteligencia artificial

Machine learning and artificial intelligence research for patient benefit: 20 critical questions on transparency, replicability, ethics, and effectiveness | BMJ (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrece un debate acerca de varios aspectos relacionados con el Machine Learning y la inteligencia artificial, así como una propuesta de cuestiones a plantearse cuando se planifica un estudio con este tipo de análisis.

Asunciones: Normalidad En esta entrada se recoge una breve explicación de la tan aclamada asunción de normalidad, haciendo hincapié en a que …

Análisis de la "normalidad": Gráficos QQ y PP En esta entrada se recoge una explicación de los gráficos QQ y PP, útiles …

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Avanzado Fiabilidad Repositorio

Fiabilidad Diferencias Repositorio

Repositorio: Fiabilidad de Diferencias

A Comparison of the Reliabilities of Four Types of Difference Scores for Five Cognitive Assessment Batteries | Eur J Psychol Assess

  • En este artículo se discuten distintos aspectos relacionados con la fiabilidad de cuatro tipos de diferencias

On the relation between power and reliability of difference scores | Percept Mot Skills

  • En este artículo se ofrece una breve introducción a la fiabilidad de las diferencias.

The reliability of difference scores: A re-examination (Acceso libre)

  • En este artículo se profundiza en la influencia de distintas asunciones en la fiabilidad de las diferencias.

Asunciones: Normalidad En esta entrada se recoge una breve explicación de la tan aclamada asunción de normalidad, haciendo hincapié en a que …

Análisis de la "normalidad": Gráficos QQ y PP En esta entrada se recoge una explicación de los gráficos QQ y PP, útiles …

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Guía Estadística Repositorio

Datos Perdidos

Repositorio: Datos perdidos

Framework for the treatment and reporting of missing data in observational studies: The Treatment And Reporting of Missing data in Observational Studies framework | J Clin Epidemiol (Acceso libre)

  • En este artículo se recogen varias recomendaciones para el reporte de datos perdidos y su manejo estadístico en estudios observacionales.

mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R |J Stat Softw (Acceso libre)

  • En este artículo se explican conceptos básicos y avanzados sobre la imputación multivariante por ecuaciones encadenadas, así como su implementación en R mediante el paquete «mice«.

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Guía Estadística Meta-análisis Repositorio

Guía Tipos Metaanálisis

Repositorio: Guías de tipos de meta-análisis

The Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method for random effects meta-analysis is straightforward and considerably outperforms the standard DerSimonian-Laird method | BMC Medical Research Methodology (Acceso libre)

  • En este artículo se discute el método de Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman (HKSJ) en comparación al tradicional método de DerSimonian-Laird para los metaanálisis de efectos aleatorios. El HKSJ se propone como un método más robusto en el caso de metaanálisis con pocos estudios.

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Guía Estadística Meta-análisis Repositorio

Obtención Datos Metaanálisis

Repositorio: Obtención de datos para meta-análisis

Estimating Mean and Standard Deviation from the Sample Size, Three Quartiles, Minimum, and Maximum | Int J Stats Med (Acceso libre)

  • En este artículo se muestra una propuesta para la estimación de la media y desviación estándar en función del tamaño muestral, la mediana, el primer y tercer cuartil y el rango. Este artículo puede ser de utilidad en aquellos casos en que los autores de un estudio no muestran los datos necesarios para poder ser incluidos en un metaanálisis y no conseguimos contactar con ellos para que nos los faciliten. Advertencia: Siempre es aconsejable solicitar los datos necesarios a los autores en lugar de usar estimaciones indirectas de los mismos.

Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range | BMC Medical Research Methodology (Acceso libre)

  • En este artículo se muestra una propuesta para estimar la media y desviación estándar en función del tamaño muestral, la mediana y el primer y tercer cuartil o el rango. Además, se facilita una plantilla de Excel para poder realizar las estimaciones de forma sencilla.

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Fiabilidad Guía Estadística Repositorio

Fiabilidad Categórica Investigadores

Repositorio: Fiabilidad (Categóricas) para investigadores

Computing inter-rater reliability and its variance in the presence of high agreement | Br J Math Stat Psychol (Acceso libre)

  • En este artículo se explica el coeficiente AC1 de Gwet, una propuesta más robusta ante el efecto de las paradojas que afectan al valor del coeficiente Kappa de Cohen.

Testing the Difference of Correlated Agreement Coefficients for Statistical Significance | Educ Psychol Meas (Acceso libre)

  • En este artículo se explica el cálculo de intervalos de confianza para contrastar la hipótesis de que dos coeficientes de concordancia correlacionados (para variables categóricas) son iguales o distintos.

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Fiabilidad Guía Estadística Repositorio

Fiabilidad Continuas Investigadores

Repositorio: Fiabilidad (Continuas) para investigadores

Agreement between methods of measurement with multiple observations per individual | J Biopharm Stat (Acceso libre)

  • En este artículo se explica como elaborar el gráfico de Bland-Altman cuando se tiene más de una medición por cada sujeto del estudio.

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Guía Estadística Modelo Lineal General Repositorio

ANOVA y ANCOVA Investigadores

Repositorio: ANOVA & ANCOVA para investigadores

Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs | Psychology (Acceso libre)

  • En este artículo se explican los cálculos subyacentes a distintos tamaños del efecto relacionados con las comparaciones por pares y los ANOVA, así como algunas recomendaciones para su utilización y reporte en estudios de investigación

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Guía Estadística Métodos Robustos Modelo Lineal General Repositorio

Métodos Robustos del Modelo Lineal General

Repositorio: Modelo Lineal General Robusto

Using heteroskedasticity-consistent standard error estimators in OLS regression: An introduction and software implementation | Behavior Research Methods (Acceso libre)

  • En este artículo se ofrece una introducción a los estimadores de errores estándar consistentes a la heterocedasticidad para los análisis de regresión basados en mínimos cuadrados ordinarios.

Asunciones: Normalidad En esta entrada se recoge una breve explicación de la tan aclamada asunción de normalidad, haciendo hincapié en a que …

Análisis de la "normalidad": Gráficos QQ y PP En esta entrada se recoge una explicación de los gráficos QQ y PP, útiles …

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